作品
四部 AI 影片：一部游戏叙事短片、两支广告片、一部情感短片。全部按同一条工具链完成：Claude Code 写脚本和提示词，Gemini 出图，即梦AI Seedance 2.0 生成视频，剪映剪辑。每部作品都拆开讲了难点、做法和分镜。
工作流程
从需求到成片分四个阶段、八个步骤。Claude Code 写脚本和提示词，Gemini 出图锁定人物和产品，Seedance 2.0 生成镜头，剪映完成剪辑，好不好由我来判断。
策划
01–02需求拆解
明确卖点、受众、时长和画幅，写成一页简报，后面所有镜头都对照它来做。
脚本与分镜
用 Claude Code 生成镜头脚本和每个镜头的图片提示词，逐镜写清景别、运镜、光线和字幕，再人工改节奏。
设定
03–04角色与产品设定
用 Gemini 为人物和产品生成定妆图、参考图，锁定脸型、服装、外形和颜色，保证跨镜头一致。
关键帧
按 Claude Code 写好的图片提示词，用 Gemini 逐镜生成首帧，先确认构图和光线，满意了再进入视频生成，减少返工。
生成
05–06图生视频
用即梦AI 的 Seedance 2.0 模型以首帧生成动态镜头，控制运镜方向和动作幅度，每个镜头批量出几版候选。
筛选与补拍
逐条检查人物、手部、文字和产品细节，有变形或穿帮的镜头调整提示词重新生成。
后期
07–08剪辑与声音
剪辑节奏、加字幕和配乐音效，统一色调，按投放平台导出不同画幅和时长。
复盘
记录每个镜头的生成次数和可用率，把效果稳定的提示词整理成模板，下一部直接复用。
↺ 复盘得到的提示词模板回到第 02 步，下一部片子从更高的起点开始。
关于我
数据科学专业出身，现在专注 AI 视频创作和 AIGC 内容生产。
我习惯把创作当成一个可以拆解、可以复盘的过程：先想清楚要讲什么，再决定每个镜头怎么生成。
本科学的是数据科学与大数据技术，这让我做 AIGC 时会记录提示词、参数和成片率，用数据判断哪种写法更稳定、更省时间。我希望把 AI 视频用到真实的品牌、产品和内容运营里。
AI 视频制作
- 短片与产品广告全流程制作
- 人物、产品跨镜头一致性
- 分镜、运镜与光线提示词
AIGC 内容运营
- 广告文案与短视频脚本
- 选题策划与情绪节奏设计
- 多平台画幅与版本输出
数据分析
- Python 数据清洗与可视化
- Hadoop · Hive · Spark 基础
- 用数据复盘生成效率
工具
- Claude Code · Gemini
- 即梦AI（Seedance 2.0）· 剪映
- ChatGPT · DeepSeek
- HTML · CSS · JavaScript
